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解決方案

旭誠環(huán)境智能Agent

知識服務(wù)

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旭誠環(huán)境智能Agent

分類：AI智能算法綜合應(yīng)用
發(fā)布時間：2025-12-11 10:42:08
訪問量：0

概要:

詳情

旭誠環(huán)境智能Agent：探索大氣環(huán)境管理的新范式

在環(huán)境監(jiān)測領(lǐng)域，數(shù)據(jù)孤島、分析復(fù)雜、決策滯后等問題一直困擾著行業(yè)從業(yè)者。隨著LLM和智能體構(gòu)建的成熟，旭誠搭建了基于ReAct架構(gòu)的環(huán)境智能Agent系統(tǒng)，它正在探索大氣環(huán)境管理的新范式。

ReAct架構(gòu)：真正的"思考+行動"智能體

旭誠的環(huán)境智能Agent采用業(yè)界領(lǐng)先的 ReAct（Reasoning + Acting）架構(gòu)，徹底顛覆了傳統(tǒng)的固定流程分析模式：

- 思考（Thought）→ 行動（Action）→ 觀察（Observation） 的完整閉環(huán)

- 動態(tài)規(guī)劃執(zhí)行方案：LLM自主決策每一步操作

- 智能專家工具選擇：根據(jù)分析需求自動調(diào)用最合適的專家/工具

與傳統(tǒng)的"關(guān)鍵詞匹配"或"固定工作流"不同，旭誠的Agent真正實(shí)現(xiàn)了"理解→決策→執(zhí)行"的智能循環(huán)。

上下文數(shù)據(jù)感知：革命性的數(shù)據(jù)管理模式

除了ReAct架構(gòu)，旭誠團(tuán)隊(duì)還引入了上下文數(shù)據(jù)管理范式，解決了AI Agent系統(tǒng)的數(shù)據(jù)傳遞和狀態(tài)管理難題：

三層記憶系統(tǒng)：像專家一樣的學(xué)習(xí)能力

為了提供持續(xù)優(yōu)化的分析體驗(yàn)，系統(tǒng)構(gòu)建了業(yè)界領(lǐng)先的三層記憶架構(gòu)：

1. 工作記憶（Working Memory）：實(shí)時記錄分析過程，支持用戶任意中斷和重新輸入，實(shí)時糾偏

2. 會話記憶（Session Memory）：維持對話上下文，記住用戶近期的習(xí)慣和預(yù)期

3. 長期記憶（Long-term Memory）：積累分析經(jīng)驗(yàn)和歷史洞察，實(shí)現(xiàn)自我迭代優(yōu)化

這套記憶系統(tǒng)讓Agent能夠從每次分析中學(xué)習(xí)，不斷提升分析準(zhǔn)確性和效率。

核心架構(gòu)：多專家智能體協(xié)同，驅(qū)動全鏈路智能分析

四大專家智能體體系：專業(yè)分工，協(xié)同作戰(zhàn)

1. 氣象分析場景

氣象維度分析是大氣環(huán)境分析的重要維度，但在數(shù)據(jù)獲取和分析上存在一定的技術(shù)門檻?；跉庀蠓治鰧＜?，集成氣象數(shù)據(jù)自動獲取、天氣系統(tǒng)分析、邊界層氣象分析、風(fēng)場分析、污染物傳輸分析等多個工具，既可從宏觀解析污染傳輸路徑，也可以從小尺度溯源上風(fēng)向企業(yè)分布，并預(yù)測未來污染擴(kuò)散趨勢，為政府部門開展污染天氣應(yīng)急響應(yīng)、區(qū)域污染協(xié)同治理、污染源排查執(zhí)法等工作提供直觀、可落地的決策依據(jù)。

2. 快速溯源場景 (ComponentExpertAgent)

傳統(tǒng)污染溯源工作長期面臨諸多痛點(diǎn)，溯源分析過程耗時冗長，難以快速定位問題核心，這直接導(dǎo)致治理工作常處于被動的狀態(tài)。

基于Agent的智能溯源解決方案，通過AI進(jìn)程模擬多專家并行“思考”的方式，徹底打破了傳統(tǒng)模式的局限。在污染源識別層面，系統(tǒng)搭載CMB、PMF、VOCs和顆粒物組分特征分析等工具，實(shí)現(xiàn)污染來源的精準(zhǔn)畫像。在污染傳輸路徑追溯上，系統(tǒng)結(jié)合氣象數(shù)據(jù)開展后向軌跡追蹤，并同步完成上風(fēng)向企業(yè)篩查，生成重點(diǎn)排查企業(yè)名單，為現(xiàn)場核查提供明確指引。更具價值的是，方案還能依托氣象預(yù)報數(shù)據(jù)預(yù)測污染發(fā)展趨勢，實(shí)現(xiàn)從“事后溯源”向“事前預(yù)判”的轉(zhuǎn)變。整個溯源分析過程僅需數(shù)分鐘即可完成，在快速輸出全面溯源結(jié)果的同時，還能自動生成針對性的管控措施建議，為污染治理決策提供即時、可靠的技術(shù)支撐

3. 數(shù)據(jù)可視化場景

傳統(tǒng)的環(huán)保業(yè)務(wù)平臺數(shù)據(jù)可視化樣式完全固定，無法滿足不同用戶的定制化和靈活生成圖表的需求，往往我們不得不手動繪制。

基于Agent的解決方案，可以自動規(guī)劃調(diào)取目標(biāo)城市及周邊城市歷史和實(shí)時環(huán)境數(shù)據(jù)、組分?jǐn)?shù)據(jù)、站點(diǎn)數(shù)據(jù)、排名數(shù)據(jù)以及預(yù)報數(shù)據(jù)，基于數(shù)據(jù)類型自動推薦最優(yōu)可視化方案。支持用戶通過自然語言和示例圖片自定義數(shù)據(jù)可視化樣式，支持視覺感知優(yōu)化，降低數(shù)據(jù)分析和可視化成本，支撐數(shù)據(jù)洞察。

4. 報告生成場景

傳統(tǒng)報告編制模式痛點(diǎn)顯著，工作人員需人工完成數(shù)據(jù)收集、統(tǒng)計分析、圖表制作及報告撰寫等一系列流程，全程往往耗時 1 天，效率低下且易出錯。

而基于 Agent 的解決方案徹底改變了這一現(xiàn)狀：只需輸入 “生成 XX 市 10 月份空氣質(zhì)量分析報告” 這樣的指令，系統(tǒng)便能啟動一鍵生成流程。在數(shù)據(jù)處理環(huán)節(jié)，它可自動抓取氣象站、監(jiān)測站、VOCs 站點(diǎn)等多源數(shù)據(jù)進(jìn)行智能整合，無需人工介入；圖表制作方面，餅圖、柱狀圖、時序圖、熱力圖等各類圖表會根據(jù)數(shù)據(jù)特點(diǎn)自動適配生成；最終輸出的報告不僅遵循專業(yè)規(guī)范呈現(xiàn)結(jié)構(gòu)化內(nèi)容，更將整體耗時從 1 天大幅縮短至 0.5 小時，效率提升高達(dá) 95%。

我們期望隨著智能體應(yīng)用開發(fā)的逐步成熟，讓AI真正成為環(huán)境專家的得力助手，開啟智慧環(huán)保的新時代。

解決方案

智慧環(huán)保與綜合應(yīng)用 

大氣環(huán)境 

移動源防控 

水環(huán)境 

核輻射、噪聲環(huán)境 

污染源在線監(jiān)測與質(zhì)控 

低碳環(huán)保 

智慧物聯(lián)設(shè)備

大氣環(huán)境 

水環(huán)境 

輻射環(huán)境 

噪聲環(huán)境 

污染源 

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監(jiān)控助手 

技術(shù)服務(wù)

知識服務(wù)

AI智能算法綜合應(yīng)用 

物理化學(xué)模型綜合應(yīng)用 

環(huán)保防治綜合咨詢 

旭誠環(huán)境智能Agent

相關(guān)文件

核輻射、噪聲環(huán)境 